Flexible Teilzeit (10 - 20h)
Du brennst für Technologie und möchtest die Zukunft der nachhaltigen Mobilität mitgestalten, während du dein Studium abschließt? Bei Zyglox hast du die Möglichkeit, deine akademische Forschung mit praktischer Industrieerfahrung zu verbinden. Werde Teil unseres dynamischen Deep-Tech-Startups, um ein innovatives Sensor- und Softwaresystem für das Condition Monitoring von Schienenfahrzeugen mitzuentwickeln – und schreibe deine Masterarbeit bei uns.
Deine Mission
Du übernimmst die Verantwortung für ein definiertes R&D-Softwareprojekt, das als Grundlage für deine Masterarbeit dienen kann.
Unterstützung bei Prototyping, Entwicklung und Wartung unserer Cloud-Lösung für Datenspeicherung, -verarbeitung und -visualisierung.
Unterstützung bei der Optimierung der Firmware unserer Sensorsysteme.
Enge Zusammenarbeit mit unserem Engineering-Team, einschließlich praktischer Tests an Prüfständen und realen Fahrzeugen.
Dein Profil
Laufendes Masterstudium (FH/Uni) in Informatik, Telematik, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren Bereich.
Erste praktische Erfahrung oder ein starker akademischer Fokus auf IoT, Cloud- oder Full-Stack-Entwicklung.
Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Teamplayer mit hoher Motivation und Lernbereitschaft in einem dynamischen Startup-Umfeld.
Kenntnisse oder der starke Wille, unsere Kerntechnologien zu erlernen: Python (Flask/Django, Pandas, NumPy, Scikit-learn), PyTorch, SQL (QuestDB, SQLite), Git, Cloud-Plattformen (AWS, Google), Datenvisualisierungstools (Plotly, Grafana).
Fließendes Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus (mindestens B1 erforderlich).
Unser Angebot
Akademische Unterstützung: Das perfekte Setup, um deine Masterarbeit mit wirkungsvoller, praktischer Startup-Erfahrung zu kombinieren.
Impact: Eine spannende Möglichkeit, ein Early-Stage Deep-Tech-Startup mit patentierter Technologie aktiv mitzugestalten.
Dynamische Kultur: Eine kreative und offene Startup-Atmosphäre im Science Park Graz.
Flexibilität: Flexible Einteilung von Arbeitszeit und Arbeitsort (10-20h/Woche), ideal kombinierbar mit deinem Unialltag.
Faire Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Teilzeitgehalt auf Basis eines Vollzeitäquivalents ab 1961 € pro Monat, angepasst an deine Fähigkeiten und die genaue Stundenanzahl.
Bereit, Teil des Teams zu werden? Wenn du Lust hast, deine Entwicklungs- und Engineering-Fähigkeiten bei einer echten Deep-Tech-Herausforderung einzubringen, freuen wir uns von dir zu hören! Bitte melde dich direkt bei uns: office@zyglox.com
Gefördert durch Seedfinancing - Deep Tech des BMAW (BMK), abgewickelt durch die aws.
